GPT-5没有重大突破，但各方面都有改进。
比如一种沿着断层线的「慢地震」行为（预示地震到来的有用指标），以及地震噪声。
LLaVA是一个端到端训练的多模态大模型，它将视觉编码器和用于通用视觉和语言理解的Vicuna相结合，具备令人印象深刻的聊天能力。而CogAgent是在CogVLM基础上改进的开源视觉语言模型，拥有110亿个视觉参数和70亿个语言参数。
部分规范打标案例：
用户只需简单地按照三个步骤操作:
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比如一种沿着断层线的「慢地震」行为（预示地震到来的有用指标），以及地震噪声。
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